“如果你在谷歌上无法被搜到，那么你就不存在。”按照信息检索的最小努力原则，你如果不能排名在最前面，你可能所有的努力都是白费。
“买房看位置，开店靠位置”，位置在生意背后是流量，那么在sem优化中，位置（排名）到底有多重要，大部分人觉得重要，却无法衡量。
我查阅了国内外大量研究成果，在这个问题上有点清晰的认知，帮助大家准确客观理解排名，更是懂得运用排名，去创造更大的价值。
1、序列位置效应，造成选择惯性
基于研究人类交互行为的影响，艾宾浩斯率先提出了序列位置效应（serial postion effect），指出了位置对人类行为的影响：
“人们根据事物的位置序列的排名进行赋值，第一个总是被认为比第二个好，人们在所有情况都一致的情况下，总是选择排名第一，而不是第二的产品或服务。”在我的理解就是一种潜移默化的惯性思维。
学者的研究结果证明了序列位置效应，并揭示了位置序列效应所导致的位置偏见同样存在。
2、 首因效应，排名是直接体现
人脑的工作记忆有限，根据沃（Waugh）和诺曼(Norma)的研究，一个列表中初始条款，往往比最后条款更容易吸引大脑，因此初始阶段对记忆容量的竞争没有后期的激烈。
侯克（Hoque）和洛许（Lohse）对在线目录序列和黄页的记忆效用影响比较研究中，发现了记忆有显著的首因效应。墨菲（Murphy）和他的团队研究在线点击行为同样发现呈现首因效用。
sem优化
搜索引擎排名对流量的影响国外很早就有研究，我选取了国内和国外的二份数据比较有代表性：
第一份来源于国内某搜索引擎，对500万次点击，排名情况进行统计数据，数据显示排名第一点击为42.1%，是排名第二的3倍多。
第二份数据来源于Compete.com一家媒体美国营销公司，在2012年花时间分析了“数千万”由消费者从2011年四季度起产生的搜索引擎结果页面。
发布在其网站上的一项研究表明，搜索引擎结果页面上的点击之中，53%是第一条结果。在这一页的前五条结果中，第二条占15%，第三条9%，第四条6%，直到第五条下降到了4%。
多种数据无疑都证明了一个基本的事实：
第一：排名第一和排名第二，流量呈现3倍以上的差距， 80%以上流量集中在前三位。
第二：排名增大，流量大幅度缩水，同样符合信息觅食的最小努力原则。
1）排名增大，流量大幅度下降
布鲁克斯（Brooks）关于计算点击潜力论文中发现：“流量随着排名的增大而大幅度下降；从排名第一到排名第十，你可以预期到流量10倍的下降”。
那么广告排名对点击有多大的影响呢？我们用点击潜力来科学衡量。
2）点击潜力-科学衡量的方法
点击潜力=相对展现量*相对点击率
依据布鲁克斯研究数据得出，排名第二相对展现量为77.2%，点击率77.4%，从而得出点击潜力为59.8%，并在排名越大，点击潜力越小，没有点击，转化成无水之舟。
搜索引擎关键词排名稳居第一（存在竞争的环境下），目前百度凤巢有以下几个方法，才能做到：
1、品牌词，购买百度的品专、品跑、品牌华表产品等（品牌词，如：苹果、慕思、海尔等）
2、通用词，购买百度的通用词品专
3、出价策略，排名倾向系数，确保稳居第一
排名越大，点击潜力显现快速下降的趋势，转化潜力也呈现快速下降的趋势。
依据布鲁克斯研究数据得出，排名第二变成排名第四，可期望转化总数下降51.5%（28.%/54.5%），每降低一个排名转化潜力发生二位数的下降。
排名和成本高低关系，主要体现消费和转化上，如果关键词排名上去了，自然消费也增长了，如果转化好的话，那就是一本万利。
1、平均点击价格
消费取决于点击价格和点击率，平均点击价格取决于下一名的出价和质量度的影响，去除质量度的影响，排名第一，只需要支付排名第二出价+0.01元。
数据案例预演
平均点击价格=（下一名出价*下一名质量度）/关键词质量度+0.01
正常情况排名第一点击率高了，质量度肯定比第二名要高，其实平均成本不会高多少。
2、四象限排名策略
回归到成本的问题，只要转化率高了，成本下降了，投入产出比就非常好。所以在指定排名策略上，从消费和转化两个维度考虑比较合理。
综上所述，排名的位置效应客观存在，在用户心智中占据比较重要的地位，同时，一“位”之差流量的差距非常巨大，转化潜力差距更是不容小觑。
SEMer结合产品，可以比较准确掌握搜索流量的变化，结合成本和转化，制定排名策略，做到投入产出比的最优解。
最小努力原则（principle of least effort）：最小努力原则假定，人会採取可能耗费最少劳动的行为，来完成特定任务; 即，将必要之努力最小化。
在可接受的品质水准下，人们倾向选择既有的资讯来源，而避免花费力气去寻找、评估更好的新资讯来源。
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