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sem推广优化如何设置关键词匹配模式?

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建立竞价账户后,设置匹配模式和优化匹配模式是关键环节。

尤其是对于cpc出价来说,匹配与均价、流量数量和质量、效果有关。

在oCPC/eCPC在出价下,匹配模式在一级生效,在二级生效。无论是否cpc出价还是oCPC/eCPC必须设置一阶匹配模式,直接决定后期效果。

那么,如何设置关键词匹配模式呢?

百度竞价的匹配经历了不同的阶段,早先匹配模式是5种,精确匹配 短语匹配 广泛匹配,短语匹配中,又分为短语-精确匹配,短语-同义匹配,短语-核心匹配。

2019年底,将匹配升级为精确匹配 短语匹配 智能核心匹配 智能匹配。

2021年,匹配模式再次升级,最新的匹配方式有三种,精确匹配 短语匹配 智能匹配。每次升级都是技术更新和算法升级。

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三种匹配,相应的流量范围从小到大。

精确匹配能匹配的流量少,短语匹配在中间,智能匹配能匹配的流量最大。

这类似于关键字符数,关键字越短,匹配的概率越大,所以不能设置宽匹配。

长尾词,匹配的概率较小,所以一般不准确。

因此,从匹配的流量范围和关键字的匹配范围来看,它只是呈正相关。

通常网民在百度搜索框中搜索关键词主要是短词,很少搜索长词。

我们的账户可以添加更多的短词和更少的长词。我们的早期匹配方法可以是:

我们可以在8个字符内(4个汉字)设置精确或短语;

长尾词,字符数超过24个(即12个汉字),我们可以主要设置智能短语。

其余中长度词,汉字4-12单词,我们可以设置短语,少量智能。

以上只是参考。根据字符数设置匹配模式只是一个维度。

有的投标人用词性设置匹配,高意向度词设置精确/短语,低意向词设置智能。

有的投标人,按高中低价跑三户,高价户准确,中价户短语,低价户智能等等。

不同的维度都可以,这只是前期做的,后期需要调整。

价格与匹配成反比。匹配越窄,价格越高,匹配越宽,价格越低。

账户运行一周或半个月后,可以运行足够的数据。此时,我们必须根据数据调整匹配模式。两个原则:

原则一:展示量原则

根据营销数据漏斗,显示是账户最大的部分。如果没有显示,怎么会有消费和效果?

因此,在运行一周或半个月后,显示量为0或不超过30的单词可以放置一级匹配模式。显示量特别大的单词可以采用一级匹配模式,以防止混乱匹配;

原则二:匹配度原则

如果整体搜索词不是很乱,匹配词占所有词的20%以内,主要工作是否词;

如果搜索词整体混乱,主要工作是优化模式。对于一些混乱匹配或延长匹配不稳定的单词,缩短匹配。

匹配模式不是一成不变的,可以灵活调整。每周微调少量单词,影响不大。避免大规模调整匹配模式,会影响效果。对于成熟的账户,匹配模式一般调整不多。

优化匹配模式有很多好处,不仅可以增加显示,带来准确的流量,还可以降低平均价格,提高转化效果。

cpc在出价下,我们可以根据这个想法调整关键词匹配模式:

1、匹配模式应宽而不窄,先曝光,然后优化否词和匹配;

2、长尾词有时会匹配混乱,可以智能 低价,三天一次,对于智能匹配,三个月以上未显示长尾词(12个以上汉字),可以删除,账户可以添加更多的短词;

3、短语词,1-3汉字中的单词通常设置准确和短语。如果单词比较准确,比如报学历,可以给高价。如果单词比较广泛,比如自学,这个单词可以更低;

4、可根据自可根据自己的经验设置匹配模式;

5、系统推荐的匹配模式仅供参考,无需全部采用;

6、账户调整,先调整显示词,再调整未显示词,八二定律;

7、百度已经离线分配了匹配系数,小搜索也有这个功能,有时扣除高于实际出价,看看系数计算器,看看你的账户使用的系数是否打开了这个系数。

在oCPC在出价下,匹配和出价是无效的。扩量功能后,系统将自动突破原始匹配。

但这里有一个小细节。在第二阶段的前三天,部分匹配仍然有效(来自百度营销大学的官方文件)。到第三天,匹配和出价将完全失败。

因此,进入二级后,分为三天内和三天后。三天内,我们可以稍微调整关键价和匹配,三天后调整关键字竞价和匹配是无用的。

小标准是什么?根据个人实测,二阶前三天,调整关键词的出价和匹配,一天≤2次,每次≤10个人经验。

在oCPC中后期扩量可以增加转化出价,也可以将扩量模式改为积极扩量。这两种方法被取代了cpc时代的提出价、放匹配。

另外,在oCPC一阶比二阶重要,经过一阶出价和匹配调整,二阶模型将更加准确和稳定。

如果一阶调整不当,二阶模型很可能不稳定或线索质量差。我宁愿慢慢进入二阶,也不愿先做好一阶。

一级数量达标,质量好,后台数据和咨询工具准确率达到90%,效果相对稳定,可以检查。检查后进入二级。

以上是匹配模式的设置和优化方法。

设置匹配模式的维度有很多,如词性、关键词字符长度、出价策略、业务、对话量等。

没有一种方法一定好,也没有一种方法一定不好。但我们必须遵循的是,一切都应该从漏斗模型的数据开始。

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