对百度竞价推广账号的数据分析是整个竞价推广工作中特别重要的一步！

详细的数据分析可以帮助操作人员更好地进行账户分析，收集效果数据的信息等，对以后账户结构的改善，质量的提高，竞价广告实际收入的转化都有很大的帮助！

1.分析账户的整体数据趋势。

2.根据2/8原则选择优化样本。

3.通过四象限法确定优化方向。

4.对应漏斗分析优化因素。

1.根据推广时间和周期整理三个基础数据：消费、点击和显示；

2.查看平均点击价格CPC和点击率CTR的趋势；

3.找出峰谷出现的时间点，分析其原因；

4.好的数据性能应该是CTR上升，CPC下降。

1.选择分析数据波动的时间段；

2.选择消费占80%的数据：20%的关键词占账户总消费的80%，需要找出这20%的关键词。

①对于小账户，可以全面分析一个关键词和一个关键词；

②对于大账户，用2/8法则找到矛盾。要抓住主要矛盾，根据推广计划和单位选择主要分析样本。

I象限>高转化率高消费：通用词或产品词多，优化方向：提高关键词质量，提高网站咨询和线下订单率。

ⅱ象限>高转化率低消费：品牌词和企业自身主营业务词，以此象限关键词为种子词，拓展词汇，测试挖掘更多高质量关键词。此外，还可以拓宽低成本关键词匹配模式，获得更多展示机会。

ⅲ象限>低转化率低消费：降低处理优先级，先解决其他象限问题，或者尝试在短时间内放弃低转化率低成本，测试改善转化率的方法。继续按照2>1>3>4的顺序划分子象限，对漏斗进行全过程调整。

iv象限>低转化率高消费：这类词竞争激烈，成本高，经常亏损，可以先尝试降低成本到一象限。如果优化后没有起色，可以暂停或删除。

1.显示量的影响因素：①账户：检查预算、地域、时间、账户结构是否不合理；②关键词：消费关键词少，关键词类型窄，需要扩展，关键词匹配限制，关键词排名太低(质量或出价低)。

2.点击量影响因素：①账户方面：结构不合理；②关键字方面：排名位置差(质量或出价低)；③创意方面：相关性差，吸引力不足。

学习这四种数据分析步骤，可以更好的理清自己操作竞价账户的思路，找出自己之前操作账户的不足，有助于提高账户质量，提高效果转化！

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