对使用者研究需要全面而全面的理解和分析。怎样理解用户和需求。

1、是否对用户有用是所有产品的基础，设计的过程首先要从理解用户开始

可利用性是有环境基础的，舞会时高跟鞋可供打网球时使用，而男性则无法使用；只有深入了解使用者和使用环境，才能判断是否有用，将有用变为易用。

2、了解用户和环境的方法有很多种，最常用的是“数据分析”

IT界最早称其为“数据库营销”，沃尔玛有一个《啤酒与尿布的故事》是非常成功的经典案例，从中体现了专业数据挖掘的巨大商业价值。

3、目前很多企业都比较重视数据分析

根据我所知道的，门户的每一页都包含了统计数据的代码，每一页的每一处都有一个详细的点击和操作记录。

例如，注册界面：“多少用户进入、注册成功率(转换率)多少”、“用户填错多少”、“用户填入详细程度多少”、“有多少用户直接离开、有多少用户遭遇挫折后离开、会有什么样的挫折离开”等等。

4、对这些海量数据进行挖掘与分析，具有重要的价值和指导意义

但是，这种挖掘分析也存在着自身不完善、不能真正准确的缺陷，因为许多不可预见的因素容易导致数据变形，而往往数据分析师往往不知道这些不可预测的因素。

比方说，一个不应放置在某处、本不应该这么大的图片，可能由于位置明显，面积大，点击量大，此时，通过数据的结果我们不能得出正确的结论。

5、真正通过与用户接触交流，然后获取数据，是大规模数据挖掘的一个有效补充

这一实践的方法可能更多样：通常我们也会拿来让用户试用一些设计原型，或给用户相似的同类产品供他们使用，设计师在一边观察用户是怎么做的，以获得设计灵感和灵感。

它是一种设计师自己“观看”的方式，例如，要设计一款开红酒的工具，你可以观察用户现在是怎么开红酒的，也可以将你设计的新工具交给用户使用，看看他是如何使用你设计的工具的。

许多传统的研究方法(市场研究中比较多)，会请很多用户填写设计好的问卷，或者做电话调查、街头访谈、面对面的用户访谈、测试等，然后进行数据统计。它是一种让用户“说话”的方法；例如，要设计一个公共电话亭，你可以采访市民，收集他们对现有电话亭的抱怨和看法，以及他们一般如何在电话亭打电话。

自然我们也会经常去想办法知道用户是怎么想的，了解用户头脑里的那个MAP。比方说，我们设计了一个圆形的门把手，需要拧开，我们可以把设计拿给用户看，问他“看看这个把手，你们觉得应该怎么打开它”。

6、有些时候我们还经常根据用户群的属性特征来做经验式的分析

例如统计(或综合模拟)用户的基本属性，分析用户的学习能力和使用习惯等，“学历”对计算机的数量、“年龄”“专业”等也是对设计非常有用的参考依据。

7、以上这些方法都是最常见的低成本做法，当然也有一些靠仪器来操作的

但是，目前在国内，我个人认为这些昂贵的设备并不能对大多数企业产生多少实际作用，或者它们仅仅是一种噱头、业绩…

8、前面一段和一个Yahoo美国的朋友谈论关于用户研究的事情，她提到一些非常有趣的做法

例如，在上一期的帖子回复中有人提到了“走近客服”，他们会在巴拿马的一些后期用户研究中有专门的人去和客服一起观察和记录他们的工作，还可以亲自尝试去接听热线电话；(通常客户服务人员提交给数据部门的数据都是筛选掉他们认为无关紧要的数据之后，数据部门提交给设计者的数据可能再次被过滤掉；他们的筛选原则和判断能力可能与设计者大相径庭)

又比如说，记录下某个ID在网站上的整个活动，看着这个ID是怎么注册的，去了哪儿流程都做了些什么等等，能记录使用者真实的互动轨迹，从而调整「使用者动作」的设计；这种资料比海量资料真实，比个别使用者访谈更有效率，成本更低。

此外，还值得一试，让用户以他们习惯的方式主动描述他们对产品期望的感受；例如我之前提到过麦当劳主动了解用户的例子。

9、大体上来说：对于现状的海量数据统计并不一定能真正呈现现状，光靠点对点采访也不一定能全面反映总体情况。

10、设计师要深入了解用户和需求，首先要做的是：

1>以各种方式走近用户，以用户为师；

2>想办法获取一线数据，把数据当成可以淘宝的垃圾。

数据不是金矿，用户也不全是对的。

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