学会系统化的SEM广告投放与优化方法论，犹如神兵利器，行走江湖，业务技能凭空增长数倍。

付费推广ROI，是每个运营与销售都在追求的目标，学会系统化的广告投放与优化方法论，犹如神兵利器，行走江湖，业务技能凭空增长数倍。从此升职加薪，迎娶白富美，出任CEO不在话下。

以下这篇优化方法论来自某行业领头媒体平台优化主管的总结，希望对大家日常工作有益！

3、广告优化

1）平台收益与广告主，双方效果平衡，即ARPU值与ROK的平衡

2）广告主诉求，【质】与【量】的平衡，【有质无量】与【有量无质】对于广告主/平台都非最理想状态，很难做成头部KA客户

3）客情关系与日常工作沟通，避免广告主提出更高的要求

【关于数据分析难点】行业认知度与行业转化节点数据不清；核心目标、关键节点确认、如何达成目标优化方案，认知不清晰。

【具体异常情况及相关建议如下】

1） 对比本行业CTR与广告CTR，过、过低；

2） 过高或过低，因为个别媒体OR整体情况；

3）素材本身问题：利益点是否突出OR过分突出、放大

1）定向维度的优化；

2）素材利益点的优化，与落地页的匹配程度；

3）如果整个行业CTR偏低，则需要设法得出行业的CTR解决方案（行业解决方案）

1）结合客户数据反馈及广告投放数据，进行实际问题的拆解、客户沟通；

2）沟通逻辑：现在预估问题在哪里？双方一起来配合排查，客户产品是否有调整、流量端是否有异常

3）注意问题：配合排查，不是单方面；针对KA客户，最好优先客户发现问题；沟通困难时，需要销售来配合沟通解决

【客户异常数据定位】（媒体维度）

【客户端调整，对数据的影响】（客户维度）

注：此处问题较为复杂，通过从客户端反推，通过客户端的调整反推对各环节数据的影响

如果一致，即可根据时间段CVR来判断时间段转化率数据；

如果不一致，则需要客户配合每小时转化数据，分析具体影响原因：如，投放媒体等

真实转化率检验公式：成功率=客户数据/效果UV（成功率稳定，即适合OCPC投放，说明投放稳定；如果成功率不稳定、波动，说明流量质量在波动）

注意：CVR数据的真实性问题&CVR数据的参考性问题。可通过上述公式及逻辑排查判断

6、广告投放复盘与总结

以上为今天的分享内容，有些专业术语不太好懂，欢迎留言探讨、交流。

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