问题1：您好，我是做二类电商的，我的成本总觉得计算不准确。

假设我的产品售价398，产品成本170，运费顺丰快递15，如果签收成功，货品的服务成本是8块钱，如果退货寄回来的运费也是15，签收率74%，广告后台出单61单，广告费消耗了21500，广告返点10%，我该如何计算我的盈亏，还有我的广告费(人民币)要控制在多少的空间才不亏钱？

美好未来回答：

首先核算一下目前的收支情况（拒签率核算按照整单数计算，签收45单，拒签16单）：

收回现金=产品单价*销售件数=398*61*74%=17910

支出现金=广告现金成本+（产品成本*发货件数-产品成本*拒签件数）+发货物流成本+退货物流成本+产品服务成本

支出现金=21500/（1+10%） + 170*45 + 15*61 + 15*16 + 8*45 =28710.5

支出现金>收回现金，因此现在是赔本情况，赔28710.5-17910=10800.5

接下来核算广告币在控制在什么范围不赔本：

假设广告后台出单100，每单现金成本为x

现金收入=现金支出

回收现金=广告现金成本+产品成本支出+发货物流成本+退货物流成本+服务成本

398*100*74% = 100X + 170*100*47% + 100*15 +100*（1-74%）*15 + 8*100*74%

每单现金成本x=143.9

每单广告币成本=143.9*（1+10%）=158.29

即收支平衡时，平均每单广告币为158.29，广告币低于158.29则盈利

问题2：老师请问一下，今日头条新计划ocpm ，预算500是不是太低了？另外，怎么去做定向更合理呢？

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美好未来回答：

1）建议尽可能的不限受众

a.头条本身就是把广告当信息流资讯去投放，基于用户模型，而且这种模型已经每天动态调整了3年，所以即便不限，投放到的用户也不会很离谱；

b.用户标签是动态变的，且头条每天新增的DAU是40万+，所以每天的用户标签都在变化，因此如果限定受众，可能反而失去了其它的流量机会，所以还不如不限制；

c.头条的频控策略很多，这对起量是坏处，但对广告的真实展示是一种保障。打比方，你以为设“科技数码”类标签后广告系统就会100%覆盖这个人群么？

首先系统认为的“科技数码”标签和你认为的不一定完全相同，其次移动大数据时代标签获取来源增多，会导致标签没有搜索时代那么简单。

例如我百度上搜“手机”那么一定代表我和“手机”之间有直接关联，但大数据时代，我们其实无从发现部分标签是怎么添加到自己身上的，可能是转发给朋友的文章，可能是误点，也可能随意浏览，因此不要迷信于任何广告平台（包括今日头条）的数据标签，一切以投放的数据反馈为基础和准则。

2）建议设置高预算

a.今日头条的广告后台给量是分段式的，和百度、广点通不一样。

例如1万预算的计划，理论上分配到的是100万次展示，但后台可能会分10~20次给，这样就会导致低预算的计划原始分配到的量很少，当量很少的时候，CTR稳定的慢，且数据波动厉害，数据波动厉害又会影响投放人员的情绪和判断，而CTR稳定的慢还会让计划的eCPM没有竞争力，当eCPM的竞争力增加的慢，后台分配的流量也会越来越少，形成负面循环；

b.高预算可以提升计划的权重，从后台争取到更多的原始流量，有利于快速增加eCPM。

问题3：我想请问下，数据好，页面到达率高，出单好，就是转化价格高，怎么办？

遇到此类数据分析问题，都可以参考之前给大家推荐的、非常经典的、转化评估的四象限法则：

在这个四象限法则里，横坐标代表着我们的广告费用消耗，纵坐标代表着广告产生的转化量，我们逐一看来：

第一象限：有三个属性标签，即转化高、消耗多、成本高。这一类的数据，需要优化的因素比较多，重点在于出价、点击率/转化率（O系和CPA模式下需要分析转化率）以及文案创意的精准度。

第二象限：这一部分是最优的广告数据，转化高成本低，可以持续保持观察，当然有钱的主儿也可适当扩量。

第三象限：这一部分很明显就是广告没能投放出去，曝光量级太小，那么我们优化的时候就需要优先考虑展现量。（展现量如何优化想必不用讲了）

第四象限：最后这部分的数据，转化量低、转化成本过高，我们优先考虑优化的便是投放方案（包括创意/落地页/定向等）以及流量的精准度。

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