数据分析是SEM代运营推广的重要组成部分。有必要谈谈如何学习数据分析。我认为只有长期的实践才能实施。当遇到问题时，我们必须善于总结和总结，因为sem营销漏斗将每个环节紧密联系在一起，所以我们可以解决问题，这是学习数据分析的重点。

SEM代运营托管数据显示点击率高，但有很多没有转换，很多学生问这个问题。事实上，很多时候，所谓的伟大的上帝确实比普通人更有经验，更善于总结和叙述。例如，如果高点击率没有转换，我们应该考虑营销渠道各方面的影响因素。

我们感到困惑的问题是没有转换，已知的情况是高点击率，这意味着我们有足够的流量，但转换并不理想。影响转换的主要因素如下：

1.账户质量。

2.登陆页。

3.产品要求。

4.页面到达率。

从上面可以看出，影响转换的主要因素与流量质量和页面质量有关，因此继续进行分析。

检测流量质量和页面质量的方法如下：

1.搜索词报告：检查进入网站的流量搜索目的是否符合产品要求，不符合条件的搜索词添加否定词；

2.分别找到机器搜索测试品牌广告，看广告显示是否正常，随机点击SEM代运营广告成功进入登录页面，如有问题，及时找术人员调整，消除无问题；

3.分析自身产品与竞争对手同类产品的差异和竞争优势。价格、服务和需求是否落后？检查客户聊天记录，并使用正确的词语引导客户进行转换。如有问题，请及时调整。

4.登录页面的设计是否美观，是否充分表达产品特点，以吸引用户转换。此时，您可以尝试更改登录页面，再次测试效果，分析平等登录页面的效果，供参考；目标网页测试是一项长期的效果测试工作。

以上是高显示、高点击、无转换的数据分析理念。如果它是一项聪明的工作，无论如何调整客户服务通信或登录页面，如何优化关键字都不能增加转换量。在这种情况下，表明产品具有季节性产品、定期产品和较少的在线潜在用户等客观影响因素。

数据分析并不难。最后，它仍然熟悉影响每个链接的营销漏斗和因素。如果你想学习数据分析，你应该更多地研究你的账户，总结问题并进行分析。然后你会感觉到，你会知道要分析哪些数据。

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