SEM推广数据分析是一个数据收集、数据整理、数据拆分、获取转换信息的过程。目的是解决问题或发现增长点。数据本身没有价值，价值在于可以通过拆分维度来调整。

你知道SEM推广的数据分析方法很少吗？通常整个过程涉及三个关键词：维度、指标和方法。

面对一堆复杂的数据，你静静地看着电脑屏幕发呆了吗？数据分析无非是细分，细分无非是从不同维度切入结果。

这里有两点：降维和增维。

①降维

数据可以人为分解任何多个维度。我们不能用每个维度来分析。如果我们想分析所有的维度，我们往往会尝试一切。记住数据分析是为了解决问题。面对一些相关的数据维度，可以选择合并维度。

啥意思呢？

例如，点击率=显示量/点击量。点击率这个可以计算的维度，可以三选二降维，只分析显示量和点击量两个维度。一个可计算的维度可以合并降维来分析另外两个。同时，我们只关心有用的维度，直接降维无关的数据维度。

笔者现阶段无法明确数据分析的方法。这里只分享一些SEM数据分析方法的个人经验。

①28分析

满足SEM账户中关键词花费80%的规律，找出这20%的词，以转换成本和转换量为判断好坏的依据，以多花、少花或不花为目的进行调整优化。把重点放在更容易产生结果的事情上，效率更高。

②四象限分析

选择任何两个维度来划分四象限，维度的选择来自于你想要的信息。例如：选择点击率+转换成本为四象限划分维度，分为：高点击率、高成本、低点击率、低成本、低点击率、高成本。

这个四象限的目的是分析：基于当前用户的搜索习惯，大方向判断效果如何。个人建议将四象限划分为转化量和转化成本。高转化量低成本的词多花钱。调整可以是：扩大相识词+提高出价+增加投放时间+单独创建新计划等。能否想清楚每个象限词对应的场景取决于个人数据的理解水平。

总的来说，28分析和四象限分析都是SEM账户表现的大维度判断。大方向有把控，剩下的就是细节落地分析思考。个人常用的方法是：营销漏斗、事件跟踪。a/btest。

营销漏斗：根据行业投放流程的划分，比如贷款SEM投放端分为：展示、点击、到达、浏览、提交表格或来电。每一个环节的数据对比行业数据或过去数据，看看最主要的问题是哪一个环节.只要能找到问题就有办法解决！

综上所述，SEM数据分析是从大方向分析控制，然后分析细节维度，最后分析相关维度。切记!

数据交叉和数据细分是SEM推广过程中衡量个人水平的标准线。

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