RTB已经成为未来互联网广告发展的主流趋势，包括世界知名的4A公司和顶级广告主都在拥抱RTB。QPS(每秒竞价请求)的增长和市场规模在中国以百倍的速度快速增长。根本原因是媒体碎片化趋势越来越严重，传统广告效率越来越低。RTB诞生于大数据时代，是互联网广告的好数字营销模式之一。

RTB模式改变了传统的互联网广告交易模式，从广告时代走向人群时代，纵向划分生态链环节。有人专门做媒体流量聚合，也就是exchange，有人专门做广告主购买的程序和技术，也就是DSP。

在RTB广告模式下，所有媒体流量都需要在广告交易平台上实时交易，媒体碎片化无处不在。DSP通过海量大数据和技术算法优化，帮助广告主在近40亿次广告展示机会中一次次匹配和选择。从广告的初始优化到整个广告的完成，所有数据都在整个投放过程中实时反馈，真正实现了完美的控制能力。

RTB广告模式为何海量低价？本来传统的广告都说知道浪费了一半的钱，却不知道浪费在哪里。现在RTB实时竞价广告模式的投放，广告主会清楚地看到问题出在哪里，是人群标签没有设置好还是出价控制有问题，这些都可以实时调整，还会有一些事先调整的备案安排。

当DSP有大量曝光时，广告主解决的不再是单个人的精准，而是目标群体的高效覆盖。大数据时代，海量曝光的价值将成倍提高广告的投放效率。曝光可以有效刺激搜索量，带来曝光转换。未来，中国搜索请求和展示广告的联动效应将越来越科学。

实时竞价广告不仅解决了准确的问题，也帮助广告主解决了大规模的问题。而且DSP帮助广告主投放，不是一次到达目的地。需要不断优化过程，不断解决广告主营销效率和效果最大化的提高。准确性只是基础，更多的是DSP通过复杂的RTB技术和算法不断优化效果。没有最好，只有更好。

如今许多主流媒体已将自己的广告位对接到交易平台上。而DSP与其对接的广告交易平台本身就有对媒体质量的严格评价和控制，他们对媒体资质的审核非常严格，更多的是通过技术手段防止媒体作弊，好的DSP还可以让客户选择白名单等机制，以保证广告环境，因此广告主可以更放心地通过高质量的DSP投放广告的质量。

在RTB时代，DSP是RTB的核心，算法是DSP的核心。谁拥有先进的算法，就离成功更近了一步。DSP优化算法是计算广告与大数据的融合，涉及机器学习、数据挖掘、统计学、优化理论、博弈论等计算机科学的许多领域。在数字时代，算法等于先进的生产力。

BigData的大数据是继云计算和物联网之后IT行业的又一次颠覆性技术变革。大数据已经悄然来到我们每个人身边，并将迅速蔓延。RTB广告是大数据时代应运而生的数字营销创新模式。互联网的大数据生命来源于互联网的产生和不断发展。大数据的前景非常可观。广告行业的未来，尤其是互联网展示广告，会带来更多的变化。

随着云计算的加入，传统广告业发生了翻天覆地的变化。它代表了一个时代的需求，反映了市场关系的变化。谁拥有更大的数据规模，谁就能提供更广更深的信息服务。云计算代表了企业计算方法的变化。在互联网和大数据蓬勃发展的时代，我们可以看到以实时竞价为代表的云广告即将到来。

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