在SEM推广中，数据分析是制定推广策略的基础。通过监控账户数据，可以把握整个账户的走向和优化方向，并根据企业的实际情况进行投放。数据分析最重要的是建立数据思维。从收集数据到分析数据，学会建立数据回收渠道。掌握数据分析的思维维度，可以让数据分析事半功倍。

数据分析的第一步是建立自己的数据回收渠道，为后续的数据分析提供支持。

(1)用各种统计平台来收集你想要的操作数据，一般比较常用的是百度统计。

(2)使用部署关键字URL来统计运营数据。

(3)人工统计，主动询问每个咨询客户的关键词和搜索平台。

数据分析应结合实际企业情况、产品特点和客户群体特点，通过以下思维维度将数据立体化，快速确定账户问题：

1.在账户数据层面，账户是否显示点击访问是正常值？

账户数据直接决定了账户的大方向是否健康。比如你的预算一天100元，ACP20元，一天可以产生5次点击，很容易知道账户的一般优化方向要围绕降低ACP。

2.账户类有多少消费关键词？其中80%的消费被哪些单词消耗，80%的点击集中在哪些单词上，80%的点击关键词是哪些，他们的消费占整体消耗的多少？他们的转换成本是多少？

账户中的消费词决定了广告面对的是多少人。账户80%的消费决定了你的钱花在什么词上，80%的点击决定了你实际购买的流量质量。

优化账户实际上是平衡点击和点击成本。点击直接影响流量是否健康，点击价格直接影响成本。因此，在进行账户数据分析时，必须按比例原则进行深入分析，以便快速定位问题。

在SEM推广过程中，收集和分析数据可以更好地了解账户的交付情况。但是，只有根据客观、真实、全面的数据进行数据分析和账户调整，才能快速找到核心问题和解决方案，从而降低SEM投放成本，提高投放效果。

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