众所周知，由于市场和竞争对手一直在调整竞价推广，即使不做调整，也往往会出现效果不好的问题。那么当这些问题出现时，应该如何分析数据来解决呢？今日与大家谈谈竞价数据分析的四个步骤，轻松掌握解决问题的方法！

遇到问题，首先要确定问题，通过账户概况表、关键词消费表、计划报表、疾病表、url表、创意点击消费等各种报表来检查数据异常的原因。例如，看了一周的账户概况报告，我们发现展示量在下降。恭喜你，你已经进入了数据分析之旅：首先确定你需要解决的问题！

我们应该把问题分解得更小更细。从这些因素中找出导致下降的问题。

竞价过程中可能存在的问题：

1.推广预算费用是否充足；

2.账户计划是否正常生效；

3.关键字匹配是否有大的调整；

4.是否有恶意点击效果；

5.分析对比同行账户推广效果；

影响展示量的因素很多。学会分解问题，逐一调查分解出来的可能问题，然后根据每个问题的原因进行纠正。

在整个数据分析过程中，对问题进行正确的评估至关重要。

我们需要逐一评估分解的原因，评估它是否导致账户下降。

因为可能存在多个因素同时存在的可能性，所以我们必须评价最重要的因素是什么，哪个影响大，哪个影响相对小。做好这一步的关键在于同期数据的比较。

这一步是实施前三步的关键。除非将分析形成的报告用于决策，否则上述数据分析将毫无用处。

假设通过前面的分析，我们发现某个计划的展示比前一周下降了近一半，下降的主要原因是核心消费词多次被点击，导致点击均价上升，整个计划超出预算，提前下线。

下一步，我们的决策是提高计划的日预算，确保在线显示时间，并检查是否有恶意点击。

作为竞价人员，我们在日常工作中无法避免数据分析，所以只要掌握了这个简单的数据分析过程，以后遇到问题还是可以通过“确定-分解-评估-决策”的步骤来解决。现在看来数据分析很简单吗？

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