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利用数据分析优化和广告投放

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身为竞价猿,我们有没有想过,我们不厌其烦地工作,为什么要优化?其实百度推广、信息流、联盟广告优化的最终目的是提高ROI。最大化每笔推广费的价值。

那么如何才能让每一笔推广费都有价值,让每一个广告都能衡量价值呢?也就是说,每个广告效果都可以用数据来显示效果,从而更好地优化效果,最大化价值。

对大多数广告主主来说,广告的目的无非是覆盖更多的潜在客户,吸引咨询,最终实现营销转型。但是与此同时,广告主也更加关注这些信息。

例如:广告是否按时投放?媒体/广告公司承诺的数量能达到吗?媒体/广告公司给出的数据是否有欺诈刷,欺骗?广告的投入和产出是否成正比。

有这些顾虑很正常。对于广告主来说,广告费用是一笔不小的开支。每一个广告都需要投入大量的资金,每个人都希望每一笔费用都花在刀刃上。如果你想了解以上问题,你必须知道广告中各种数据指标的意义,以免被虚假信息蒙蔽。

广告效果指标很多,每个监控指标反映不同的数据效果,如跳出率、到达率等,反映广告效果是否符合媒体的承诺;展示量、点击量反映CPC、CPM是否足够、广告受众区域分布反映的区域受众是否正确等信息。

并且投放的目的不同,监控指标也不同。比如以推广品牌为目的,重点关注点击量、点击IP数、到达率;以引入流量为目的,重点关注到达率、跳出率、浏览量(PV);以引导用户参与活动为目的,重点关注转化量和用户数;以促进销售为目的,重点关注转化细节。

数据指标反映了投放的结果,但在实际操作过程中,面对各种广告,哪个位置,哪个媒体最好?广告效果如何衡量?哪些广告有效?哪些媒体组合真的有效...这一系列问题也受到广告主的关注。

那么在广告中,如何解决这些问题,实现精准投放呢?这就需要优化广告,及时解决广告中的问题。

评价广告效果的基本方法一般有:

广告效果可以根据营销漏斗分析,即围绕展点消费、咨询、转化五个指标进行评价,基本分为流量和转化两个阶段。每个指标测量不同阶段的广告数据,帮助我们分析广告中的问题。

区分流量质量

通过流量来源分析,优化调整广告渠道和广告方案。例如根据流量跳出率,点击等,刷选优质来源,剔除劣质来源;根据网站流量时间的变化,及时发现问题,调整投放。

评价流量的质量分析主要是分析恶意点击、虚假流量、登陆页面内容访问、流量用户活动等指标。例如虚假、低质量流量的特点是流量数据均匀、无波动、消费在固定时间段增加、跳出率异常增加等。

识别推广转化效果

在线广告离不开网站的媒体资源。通过网站,我们需要了解这些信息:

哪些地区带来的注册用户多,哪些搜索引擎带来的订单多,哪些广告渠道转化率最高,哪些登陆页面带来的转化率最高等等。转换细节可以分析每个具体的转换效果,作为广告CPS效果的评价依据。

总而言之,做好广告投放优化的最终目的是提高广告ROI,通过对流量的分析,对用户行为和转化能力的最终效果进行综合数据分析,想要有一个高ROI也就不难了。

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