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网站数据分析便有利于于提高转化率

都江堰网站建设 内江网站建设 崇左网站建设

流量分析侧重于网站的浏览量、访客数量和IP数量。我们可以分析出入口页面的构成,以及每个单独的入口页面为网站贡献的数据,以及它在整体数据中的比例。一般来说,我们可以通过比较近30天的流量数据来分析哪些页面作为入口页面更多,这样我们就可以重点优化这些页面,并给予更多的指导,以增加访问者的访问深度。

对流量这一块,当然我们需要的是浏览量越高越好,访客数和IP数也越高越好,但也要注意浏览量和访客数以及浏览将与IP的比例,一般要1:3以上才算比较好。

新访客分析侧重于新访客的数量和相应的比例。通过分析每个入口页面出现的新访客数量,可以看出哪些页面优化(自然、竞价)更好,哪些页面更有吸引力。通过分析新访客的比例,可以看出哪些页面没有留住老访客,哪些页面需要进一步的引导和优化。

对于新访客,我们希望越多越好,但比例应该控制在60%~70%左右,因为我们也需要老访客来维持页面的基本访问。

吸引力分析侧重于贡献浏览量、跳出率、平均访问时间和平均访问页数。两个重要指标是跳出率和平均访问时间。跳出率表明页面是否受用户欢迎,平均访问时间表明用户是否愿意接受页面提供的内容。平均访问页数是用户通过入口页面进入网站后浏览的总页数的平均值。

在吸引力方面,当然贡献的浏览量越多越好,跳出率越低越好,平均访问时间在30s~90s左右,平均访问页数越多越好。

转换分析是考虑转换次数和转换率。也就是说,从入口页面进入目标转换页面的数量和所有进入入口页面的访问者的比例。转换次数可以分析出入口页面本身对访客的引导。转化率高可以分析出入口页面的干扰因素是否过多。

在转化方面,转化次数越多越好,转化率越高越好。

此外,对于不同类型的入口页面,我们需要做不同的优化。虽然最终结果是增加流量和转化率,但我们需要区分哪些页面需要高转化率,哪些页面只是为了提供信息。请注意,千万不要将所有页面定位为一种,要分层次综合优化。

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